抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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顔関連人-知識は,腹側前側頭葉(vATL)を通して,または,アクセスする顔処理のモジュラー神経モデルである。しかし,いくつかの研究は,人-知識が,中-fus状回(”fus状顔領域”)を含む,より大きな顔処理ネットワークの中で,より広く分布していることを示唆している。ここで,著者らは,参加者が身体的事実のみを学習した人-知識(書誌的事実)と顔を学習した,合成顔によって誘発された脳応答を比較することによって,人-知識が局所化されるか,または分布するかどうかを区別するために,fMRI研究を行った。広範囲な訓練の後,参加者を,上り合う顔について特定のバイオグラフィックまたは物理的事実を思い出すために教育した。代替受動視聴作業において,参加者は同じ顔を示したが,バイオグラフィックまたは物理的事実を想起するのではないことを示した。分類分析(MVPA)を,腹側側頭皮質におけるいくつかの先験的選択顔選択領域(ROI)で実施した。分離において試験した各ROIの中で,MVPAは,物理的事実のみに関連した顔からの人知識に関連した顔を識別した。この結果は,人知識に対する分散モデルと一致した。しかし,共有およびユニークな情報を分離するために単一モデルで試験した場合,ユニークな情報は左中型およびvATL後部(vATL-p)ROIに限定された。さらに,これらの2つの地域からの特徴重みは,左vATL-pのみがバイオグラフィック事実を処理するために特殊化されたことを示した。この後者の結果は,これらのバイオグラフィック事実がキューイングタスクで明示的に検索された場合にのみ得られた。したがって,本結果は左vATL-pが顔関連人知識の明示的想起を表すことを示す。【JST・京大機械翻訳】
