実世界領域における集団形成のための注意モデル【JST・京大機械翻訳】

Fenoy Adria; Bistaffa Filippo; Farinelli Alessandro

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202217783987736 整理番号：22P0341404

実世界領域における集団形成のための注意モデル【JST・京大機械翻訳】

An attention model for the formation of collectives in real-world domains

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発行年： 2022年04月30日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月30日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

持続可能な発展Goals(例えば,共有移動性,協調学習)で整列した実世界アプリケーションのためのエージェントの集合を形成する問題を考察した。注意モデルと整数線形プログラム(ILP)の新しい組み合わせに基づく集団形成のための一般的手法を提案した。より詳細には,集団形成インスタンスを重み付け集合パッキング問題に変換する注意符号器デコーダモデルを提案し,これをILPにより解いた。2つの実世界領域(すなわち,協調学習のための乗り分けとチーム形成)に関する結果は,著者らのアプローチが,各ドメインに特異的な最先端のアプローチによって生成されたものに匹敵する(品質に関して)解を提供することを示した。さらに,著者らの解はモンテカルロツリー探索に基づく集団を形成するための最も最近の一般的アプローチより優れている。【JST・京大機械翻訳】

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人工知能

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