ExoReL ̄R=R:太陽系外反射光スペクトルのためのBayes逆検索フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Damiano Mario; Hu Renyu

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202217799759903 整理番号：22P0119043

ExoReL ̄R=R:太陽系外反射光スペクトルのためのBayes逆検索フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

ExoReL$^\Re$: A Bayesian Inverse Retrieval Framework For Exoplanetary Reflected Light Spectra

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発行年： 2020年03月03日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年03月03日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

高コントラストイメージング技術は,それらのホスト星からいくつかの天文ユニットを軌道するそれらの惑星への洞察を提供することを意味する。WFIRST,HabExおよびLUVOIRのような宇宙ミッションは,冷ガスおよび岩石惑星の反射光スペクトルを測定する。これらの観察を解釈するために,ExoReL ̄R(Exoplantary Reflected Light Retrieval)を導入し,外惑星反射光スペクトルから雲特性と大気構造を検索する新しいBayes検索フレームワークである。ユニークな特徴として,水およびアンモニアの垂直非均一体積混合比プロファイルを仮定し,雲密度を構築するためにそれを使用する。この方法で,雲と分子混合比は一致した。ExoReL ̄Rを3つのテストケース(2つの外惑星(νと47のUma b)とJupiter)に適用した。大気中のメタン濃度を検索でき,スペクトルのS/Nが15より高いときに雲の位置を推定できることを示した。さらに,著者らは,雲に化学的同一性を与える著者らのモデルの能力を記述し,著者らは,惑星反射スペクトルにおけるこの差異を観測できるかどうかを議論した。最後に,雲の存在に対する不均一体積混合比プロファイルを連結することにより,雲より下の分子濃度(水およびアンモニア)をいかに検索できるかを示した。これは,直接測定における水とアンモニアの濃縮を制約するのに役立つであろう。【JST・京大機械翻訳】

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恒星 , 惑星 , 宇宙線・天体物理観測技術

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