データセンタフローのためのサイズベーススケジューリング対公平性:待ち行列展望【JST・京大機械翻訳】

Roberts James; Rossi Dario

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202217803999523 整理番号：22P0309633

データセンタフローのためのサイズベーススケジューリング対公平性:待ち行列展望【JST・京大機械翻訳】

Size-based scheduling vs fairness for datacenter flows: a queuing perspective

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発行年： 2022年03月24日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月24日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

近似的最短残留処理時間(SRPT)フロースケジューリングがデータセンタネットワークのために提唱される最近の仕事の結論に反して,本論文では,パーフロー公平性が望ましい目的のままであることを示した。解析及びシミュレーションによる抽象待ち行列モデルを評価し,データセンタフローがバッチ及びバーストで生じ,通常,Poissonプロセスの瞬間で個別に仮定されるような合理的な仮定の下で,SRPTの非最適性を説明した。これらのモデルの結果は,データセンタネットワークのための帯域幅共有戦略の設計に対して重要な意味を持つ。特に,バッチ間の公平性を強制し,高速デバイスに実装するのに十分に簡単である新しい「仮想公正スケジューリング」アルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

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