ニューラルネットワーク学習の非実現可能性視点【JST・京大機械翻訳】

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202217810727180 整理番号：22P0023182

An unfeasability view of neural network learning

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発行年： 2022年01月03日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月03日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

多層ニューラルネットワークアーキテクチャのための連続微分可能完全学習アルゴリズムの概念を定義し,データセットの長さが関係するパラメータの数を超え,活性化関数がロジスティック,タン,あるいはsinであることを示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , 【Automatic Indexing@JST】

人工知能 , ニューロコンピュータ

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