プレプリント
J-GLOBAL ID:202202217813505790   整理番号:22P0106761

深層畳込みオートエンコーダとサポートベクトル回帰器による連続感情認識【JST・京大機械翻訳】

Continuous Emotion Recognition via Deep Convolutional Autoencoder and Support Vector Regressor
著者 (3件):
資料名:
発行年: 2020年01月31日  プレプリントサーバーでの情報更新日: 2020年01月31日
JST資料番号: O7000B  資料種別: プレプリント
記事区分: プレプリント  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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自動表情認識は,感情認識とコンピュータビジョンにおける重要な研究分野である。応用は,医療,運転者の疲労監視,社会性ロボット,およびいくつかの他の人間-コンピュータ相互作用システムのようないくつかのドメインで見出すことができる。したがって,機械は高精度でユーザの感情状態を認識できることが重要である。近年,深いニューラルネットワークが,感情の認識において大きな成功とともに使用されてきた。本論文では,転送学習とオートエンコーダに基づく教師なし学習手法を用いて,表情認識に基づく連続感情認識のための新しいモデルを提案した。また,提案したアプローチは,覚醒と原子価次元の一致相関係数を予測する性能の改善に寄与する前処理と後処理技術を含む。RECOLA2016データセットにおける自然および自然感情を予測するための実験結果は,視覚情報に基づく提案アプローチが,それぞれ,原子価および覚醒に対して0.516および0.264のCCCを達成できることを示した。【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人工知能  ,  パターン認識  ,  応用心理学 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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