ディジタルツインネットワーク:機会と課題【JST・京大機械翻訳】

Almasan Paul; Ferriol-Galmes Miquel; Paillisse Jordi; Suarez-Varela Jose; Perino Diego; Lopez Diego; Perales Antonio Agustin Pastor; Harvey Paul; Ciavaglia Laurent; Wong Leon; Ram Vishnu; Xiao Shihan; Shi Xiang; Cheng Xiangle; Cabellos-Aparicio Albert; Barlet-Ros Pere

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202217869361082 整理番号：22P0023381

ディジタルツインネットワーク:機会と課題【JST・京大機械翻訳】

Digital Twin Network: Opportunities and Challenges

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発行年： 2022年01月04日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月07日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

緊急ネットワークアプリケーション(例えば,AR/VR,遠隔操作,リアルタイム通信)の増殖は,現代の通信ネットワークを管理することの困難さを増している。これらのアプリケーションは,典型的に厳しい要求(例えば,超低決定論的待ち時間)を持ち,ネットワークオペレータがネットワーク資源を効率的に管理するのを困難にする。本論文では,現代のネットワークにおける効率的なネットワーク管理のためのキープロバイダとしてディジタルツインネットワーク(DTN)を提案した。DTNの一般的アーキテクチャを記述し,機械学習(ML)における最近の動向が,実世界ネットワークを効率的かつ正確に模倣するDTNの構築を可能にすることを論じた。さらに,DTNアーキテクチャの構成要素の開発を可能にする主なML技術を探索した。最後に,実世界シナリオにおけるDTNの展開を可能にするために,研究コミュニティが来る年に取り組むべき未解決の課題について述べた。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

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