符号付きネットワークにおけるコミュニティ検出可能性と構造バランス動力学【JST・京大機械翻訳】

Morrison Megan; Gabbay Michael

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202217903958441 整理番号：22P0093469

符号付きネットワークにおけるコミュニティ検出可能性と構造バランス動力学【JST・京大機械翻訳】

Community detectability and structural balance dynamics in signed networks

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発行年： 2019年12月16日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2019年12月16日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

構造バランスの動的モデル,符号付きソーシャルネットワークの顕著な理論の下で,それらのスペクトルとそれらの進化に関して,コミュニティ構造を有する署名ネットワークを研究した。2つの等しいサイズコミュニティを有する確率的ブロックモデルによって生成された隣接行列のスペクトルは,その信号固有値が主スペクトルバンドの外側に現れるとき,コミュニティ構造が現れる検出可能性遷移を示した。スペクトルはまた,平均タイ値を表す均一構造を含む「社会的」遷移を示す。遷移境界と同様に,コミュニティと均一構造に関連した固有値に対する表式を導き,数値結果と良好に一致した。構造バランス動力学の簡単なモデルのための初期条件として確率的に生成されたネットワークを用いて,初期コミュニティに対応する2つの敵対的事実,それらのコミュニティとは相関しない2つの敵対的事実,およびすべてのノードの単一調和的事実を3つの結果領域を得た。検出可能性遷移は,分類と混合二機能状態の間の境界を予測し,そして,社会性遷移は,混合状態と調和状態の間の予測を予測する。本結果は,異なる社会的アイデンティティを持つ関係者間の協力と衝突の動力学への洞察をもたらす。【JST・京大機械翻訳】

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