予算のオンライン変化点検出【JST・京大機械翻訳】

Wang Zhaohui; Lin Xiao; Mishra Abhinav; Sriharsha Ram

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202217908504066 整理番号：22P0025947

予算のオンライン変化点検出【JST・京大機械翻訳】

Online Changepoint Detection on a Budget

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (4件)： , , ,
資料名：
発行年： 2022年01月10日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月10日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

変化点は,データの根底にある分布における急激な変動である。データストリームにおける変化の検出は,多くのアプリケーションで重要な問題である。本論文では,そのストレージ要求と観測当りの最悪ケース計算複雑性の両方が以前の観測の数に依存しないという意味でオンライン設定で動作する変化点検出アルゴリズムに興味を引いている。著者らは,オフライン変化点検出アルゴリズムと比較して,また,厳密により制約された計算モデルで操作しながら,一変量および多変量データの両方に対するオンライン変化点検出アルゴリズムを提案した。さらに,これらのアルゴリズムのための簡単なオンラインハイパーパラメータ自動チューニング技術を提示した。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , ,
, , , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

統計的品質管理

, ,

前のページに戻る