抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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目的:BioKineto Tukey(BKG)を用いて歩行サイクルを再構成するための生加速度計データ(慣性測定ユニット)を分析するためのE評価手順。履物と歩行面が歩行(BKG)に影響するかどうかを調べ,試験-再試験信頼性を評価した。また,BKGとNIH4メートル歩行の間の関係を検討し,BKGを,衝突症状を予測するための他の神経行動測定と比較した。【方法】研究1において,60人の参加者による被験者内設計を用いて,BKGデータに及ぼす足着用(靴/無症状)および歩行表面(タイル床/草)の効果を調べ,再試験信頼性を評価した。研究2は,1,008人の参加者の横断的,コホートデザインを用い,NIH4m歩行とBKG相関を評価し,以前に検証された速度とバランス尺度と比較し,疾患コントロールと予防(CDC)衝突症状のセンターを予測した。【結果】2x2ANOVAは,可変効果サイズで,パワー,ストライド,安定性,および対称性のためのBKGに及ぼす履物と歩行表面効果を説明する。靴/タイル表面状態に対する再試験信頼性(ピアソン rs)は0.72-.91(平均=0.80,4日平均間隔)の範囲であった。BKGはNIH4m歩行と有意に相関した。回帰分析は,BKGがCDCの衝突症状の終末を予想し,(2~3倍)BESSとNIH4メートル歩行より優れていることを見出した。結論:歩行評価は,履物と特に歩行表面のために標準化されるべきである。標準化(靴/ハード表面)BKGは,強い試験-再試験信頼性をもたらす。BKG変数は,NIH4m歩行と強く関連しており,衝突症状を予測するとき,歩行速度とバランスの標準的な測定より優れている。衝突の等質を予測するときの追加情報の提供。歩行を評価する話題のC_ST_ABSO_LISensor技術について,Summary BoxO_ST_ABSWhatは既に知られており,信頼性を確立し,広範囲の医療結果を予測する。しかし,歩行に及ぼす履物と歩行表面の影響は研究されておらず,また,センサベースの歩行評価は,衝突症状を予測するための従来の測定と比較された。O_LIGaitセンサデータを追加するC_LIは,履物と歩行表面に敏感であるが,これらの因子が標準化されたとき,良好な信頼性を生み出すことができる。歩行の他の検証済み測度によって,歩行センサスコアが収束し,CDC衝突症状を予測するとき,パワー,ストライド,対称性,および安定性のセンサベース測度は,確立された歩行速度とバランス測度を凌駕できる。C_LIは,研究や実践における歩行を評価する際に,研究,実践,あるいは政策のO_LIUniform基準にどのような影響を与えるか,また,センサベースの歩行手段は,単純な歩行速度よりも優れる,衝突の行動後遺症への洞察を提供するために確実に評価できる。C_LI_LI。【JST・京大機械翻訳】
