Verma制約によるフロントドアモデルの可試験性について【JST・京大機械翻訳】

Bhattacharya Rohit; Nabi Razieh

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202217969660133 整理番号：22P0296811

Verma制約によるフロントドアモデルの可試験性について【JST・京大機械翻訳】

On Testability of the Front-Door Model via Verma Constraints

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発行年： 2022年02月28日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年06月16日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

フロント-ドア基準は,治療と結果の間の非測定交絡因子の存在にもかかわらず,因果関係を同定し,計算するために使用できる。しかし,重要な仮定-(i)結果に及ぼす処理の影響を完全に媒介する変数(または変数の集合)の存在,および(ii)同時に治療-アウトペア-ペアとしての交絡の類似の問題に悩まない,(ii)しばしば不可解であると思える。本論文では,これらの仮定の可試験性を調べた。補助変数を含む穏やかな条件下で,フロント-ドアモデルに符号化された仮定(そして,その単純な拡張)は,一般化等値制約a.k.a Verma制約によってテストされるかもしれないことを示した。この観察に基づく2つの適合度試験を提案し,実および合成データに対する提案の有効性を評価した。また,非測定交絡を扱うための機器変数アプローチに対する理論的および経験的比較も提供した。【JST・京大機械翻訳】

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, , 【Automatic Indexing@JST】

人工知能 , システム・制御理論一般 , グラフ理論基礎

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