画像復元の文脈におけるDeepPDNetの代替設計【JST・京大機械翻訳】

Jiu Mingyuan; Pustelnik Nelly

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202217980548337 整理番号：22P0292422

画像復元の文脈におけるDeepPDNetの代替設計【JST・京大機械翻訳】

Alternative design of DeepPDNet in the context of image restoration

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発行年： 2022年02月20日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月20日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本研究では,アンフォールドChambolle-Pock primal-二重反復に基づく画像復元深層ネットワークを設計した。ネットワークの各層は,l_2ノルムデータ項の和の最小化とスパース事前解析に対して指定するとき,Chambolle-Pock反復から構築される。このネットワークのパラメータは,Chambolle-Pockスキームのステップサイズと,正則化パラメータを含むスパース性ベースペナルティ化に含まれる線形演算子である。逆伝播手順を完全に記述した。予備実験は,BSD68データベース上の画像復元の文脈において,そのような深いプライマ-二重ネットワークの良好な挙動を説明した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般 , 医用画像処理

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