Twitterにおける情報トレンド解析および偽ニュース検出の方法【JST・京大機械翻訳】

Pavlyshenko Bohdan M.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202218026578680 整理番号：22P0329313

Twitterにおける情報トレンド解析および偽ニュース検出の方法【JST・京大機械翻訳】

Methods of Informational Trends Analytics and Fake News Detection on Twitter

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発行年： 2022年04月11日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月11日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,Twitterのニュース傾向の解析のための異なるアプローチを考察した。分析と事例研究のために,2022年のウクライナのロシア侵入によって引き起こされたツイッタに関する情報傾向を研究した。ニュース検出に対する深い学習手法を解析した。頻出アイテム集合と相関ルールの理論の利用,ニュース傾向解析のためのグラフ理論を考察した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

人工知能 , 自然語処理

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