半競争リスクのためのフレイルベース疾病死亡モデルのペナルティ付推定【JST機械翻訳】

Reeder Harrison T.; Lu Junwei; Haneuse Sebastien

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202218066873862 整理番号：22P0283230

半競争リスクのためのフレイルベース疾病死亡モデルのペナルティ付推定【JST機械翻訳】

Penalized Estimation of Frailty-Based Illness-Death Models for Semi-Competing Risks

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発行年： 2022年02月01日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2024年04月15日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

半競合リスクは,非終端事象の発生が終端事象が発生したかどうかに支配される生存解析設定を指すが,その逆はそうではない。半競争リスクは,妊娠状態子癇前症である新規例を伴う広範囲の臨床状況で発生し,出産の「終末」事象の前にのみ起こり得る。半競争リスクを認めるモデルは共変量と結果の共同タイミングとの関係の調査を可能にするが,高次元における半競争リスクのモデル選択と予測の方法は不足している。代わりに,研究者は,一般的に単一または複合転帰のみを分析し,貴重な情報を失い,臨床的有用性を制限する-産科設定では,これは,子癇前症が発症した後の出産のタイミングに対する貴重な洞察を無視していることを意味する。このギャップに対処するために,半競争リスクのフレイルに基づく病気-死の多状態モデリングのための新しいペナルティ付き推定フレームワークを提案した。提案アプローチでは,非凸型および構造化融合ペナルティ化を結合し,サブモデルにまたがる大域スパース性だけでなく節約を誘導する。非凸最適化に対する経路的ルーチンにより推定とモデル選択を行い,この設定における最初の統計的誤差限界結果を証明した。著者らは,推定誤差とモデル選択性能を調査するシミュレーション研究,および子癇前症の共同リスクモデリングと電子カルテからの妊娠データを使用する出産のタイミングへの方法の包括的な適用を提示する。【JST機械翻訳】

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, , , , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

婦人科疾患,妊産婦の疾患 , 婦人科・産科の臨床医学一般

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