抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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医療関連病原体の伝達には,重要性Persson対人接触が重要である。これらの接触パターンの定量化は,疾患伝達のモデリングと潜在的伝達の経路の理解に重要である。【目的】病院ユニット内のそれらの接触に基づく病院患者の混合マトリックスを分析し,分析する。方法:2015年1月~2017年12月の間に,Duke Brain Stewardship Oution Network(DASON)の一部であった米国南東部の24病院において,設計,設定,および参加者が実施された。合計1569,413人の患者と299の病院ユニットがあった。年齢,Elixhauserスコア,および抗生物質曝露の尺度を用いて,各病院ユニットに対する患者の混合マトリックスを主な転帰と測定。【結果】混合マトリックスを24の病院のデータベースから算出して,それはおよそ1.6百万人の患者のために2.9百万の入院記録を含んだ。一部のユニットは,多数の病院にわたって非常に類似したパターンを有したが,患者数は大きな程度に変化した。26か月(2015年10月~2017年12月)の期間内で,最も高い日平均は,病院-12のEDにおける765人の患者であり,最低日平均は,より小さな病院ユニットのいくつかで2人の患者であった。成人入院患者の大部分では,頻繁な混合が高齢成人群で認められ,一方,EDと行動健康などの外来ユニットは,異なる年齢群の間で混合を示した。Elixhauserスコアによる混合マトリックスから,ICUにおける比較的高い共存症指数を有する患者間の混合を観察した。抗生物質のストラシッププログラムの優先性に基づく4ポイントスケールである抗生物質Rankによる混合マトリックスは,異なるユニットで使用される抗生物質のタイプの変化により,6つの主要な明確なパターンをもたらした。結論と関連性:病院内および病院間の患者の混合パターンは,かなり量の異質性はあるが,広く期待されるパターンに従った。これらのパターンは,患者接触パターンの変更に依存する介入の設計を改善するだけでなく,より小さなコミュニティ病院に対する政策とガイドラインの妥当性を評価するために使用できる。キーポイントO_ST_ABSQustionC_ST_ABSWhatは,感染に感受性のある入院患者間の混合パターンである。24の病院からの299の病院単位の本研究を知って,著者らは,年齢,抗生物質のランク(抗生物質の幹線プログラムのための優先度に基づく4ポイントスケール)およびElixhauser Co病性スコアに基づく患者の間の混合パターンを分析した。一部のユニットは病院全体で非常に類似したパターンを示したが,異なる年齢グループでの混合濃度と接触に来る患者の間での抗生物質使用で変化が観察された。平均How患者混合は,感染獲得のリスクに影響する。パターンは発見的に期待されるが,リスク評価とモデリングアプローチを助けることができる,かなりの病院間不均一性がある。【JST・京大機械翻訳】
