抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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スケジューリングは,通常,彼らが取得するような割り当てに関する選好を持つエージェントの集合に,時間にわたって分布する一連の希少資源を割り当てるタスクである。これらの問題の制約された性質のために,すべてのエージェントの好みを満たすことは,しばしば実行不可能であり,それは,結果として得られるスケジュールで haしなければ,いくつかのエージェントに通じるかもしれない。説明は,AIツールにより生成された解決策における満足と信頼を増加させることを示した。しかし,複数のエージェントに影響を受ける解決策を説明することは特に困難である。本論文では,与えられた選好が与えられた最適スケジュールにおいて不満足である理由を説明できるEXPRESフレームワークを導入した。EXPRESフレームワークは以下から成る。(i)混合Integer線形プログラミングモデルに基づく説明ジェネレータは,不満足選好を説明できる理由の最良集合を見つける。および(ii)生成された説明を人間の解釈可能なものに翻訳する説明パーザ。シミュレーションを通して,説明発電機が大規模事例に効率的にスケールできることを示した。最後に,J.P.内の一連のユーザ研究を通して。従業員は,労働力スケジューリングシナリオを考慮した場合,人間生成者よりもEXPRESにより生成された説明を好んだことを示した。【JST・京大機械翻訳】