注意を用いたテキストのクラスタリング【JST・京大機械翻訳】

Singh Lovedeep

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202218111098212 整理番号：22P0025053

注意を用いたテキストのクラスタリング【JST・京大機械翻訳】

Clustering Text Using Attention

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (1件)：
資料名：
発行年： 2022年01月08日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月08日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

クラスタリングテキストは自然言語処理の分野で重要な問題である。文脈的または非文脈的ベクトル空間表現のトップに従来のクラスタリング技術を用いることに基づくテキストをクラスタ化する技術があるが,これらの技術の性能と実装における様々な改善に可能な研究の一般的領域のままである。本論文では,注意メカニズムを用いてテキストをクラスタリングする新しい技術を論じた。近年,様々なNLPタスクにおいて,注意機構が非常に有効であることが証明されている。本論文は,クラスタリング空間における注意機構のアイデアを拡張し,研究の全新分野に若干の光を投げかける。【JST・京大機械翻訳】

, , , ,
, 【Automatic Indexing@JST】

自然語処理

前のページに戻る