抄録/ポイント：
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
半球写真は葉面積指数(LAI)のようなキャノピー属性を推定するための関連ツールである。ディジタル写真と画像処理ツールのアドバンスは,ディジタル半球写真(DHP)の持続的使用を支えている。DHPのためにいくつかのオープンソースツールが利用可能になったが,Rプログラミングパッケージにおいて利用可能な解はほとんどなく,これらのどれも魚眼画像からLAIと他のキャノピー属性を検索する完全な処理ワークフローを許さない。このギャップを埋めるために,自動化,高速,再現可能な方法でDHP画像の全処理をサポートするためのRパッケージ(ヘミスフェR)を開発した。ステップバイステップ単一画像分析用に設計したパッケージ関数をパイプラインで連続的に実行でき,各画像処理ステップの品質を検査できる。パッケージは,上向き面(森林キャノピー)または下方向き(短いキャノピーおよび作物)カメラ方位のいずれかで収集された,円形およびフルフレームフィッシュアイ画像の両方を分析することができる。さらに,パッケージは2つの統合LAI法(LAI-2000/2200と57度法)を実装できる。可変キャノピー密度と構造を持つ温帯落葉樹林におけるヘミスフェRに由来するキャノピー属性の信頼性を示す事例研究を提示した。Canopy属性は,地上レーザ走査から得たベンチマーク測定による参照専用ソフトウェアから得た結果に対して検証された。結果は,ヘミスフェRが参照値と比較して森林キャノピーにおいて信頼できる開放性と葉面積指数値を提供することを示した。簡単,透明で柔軟な画像処理手順を提供することにより,ヘミスフェRは,森林キャノピー属性の日常測定およびモニタリングのためのDHPの使用を支持した。Gitリポジトリにパッケージを入れることは,協力的符号化またはプロジェクトのいずれかを通して,パッケージの開発をさらに支持するであろう。【JST・京大機械翻訳】
