自然換気流量に対する建物特有の類似性関係を定義するラージエディシミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Hwang Yunjae; Gorle Catherine

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202218175057412 整理番号：22P0309298

自然換気流量に対する建物特有の類似性関係を定義するラージエディシミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Large-eddy simulations to define building-specific similarity relationships for natural ventilation flow rates

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (2件)： ,
資料名：
発行年： 2022年03月23日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月23日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

自然換気は,屋内環境における空中疾患の広がりを防ぐための重要な役割を果たす。しかし,自然換気流量の定量化は,流れを駆動する境界条件における大きな変動のため,挑戦的な仕事である。本研究では,高密度都市スラムにおける単一室家庭の試験事例を考慮して,可変条件下の自然換気流量を評価するために,計算流体力学(CFD)を用いるための効率的な戦略を提案し,検証した。この方法は無次元換気Richardson数および風向の関数として無次元換気速度を特徴づける。最初に,高忠実度ラージエディシミュレーション予測を実物大換気速度測定に対して検証した。次に,同じRichardson数によるシミュレーション,しかし,次元風速と温度を変えて,提案した類似性関係を検証した。最後に,類似性関係の機能的形式を32のLESに基づいて決定した。フルスケール測定に対する代理モデルの検証は,提案した戦略が複雑な都市環境における自然換気流量に対する正確な建物固有の類似性関係を効率的に知らせることを示した。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , , , , , ,
, 【Automatic Indexing@JST】

換気

, , , , ,

前のページに戻る