波スペクトルからの電流マッピング【JST・京大機械翻訳】

Smeltzer Benjamin K.; Ellingsen Simen Å.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202218176177470 整理番号：22P0348460

波スペクトルからの電流マッピング【JST・京大機械翻訳】

Current Mapping from the Wave Spectrum

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発行年： 2022年05月11日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年05月11日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

この章では,特にXバンドレーダにより得られた水面の画像を用いて,近表面海洋流を遠隔測定できる方法をレビューした。電流の存在は表面波の分散挙動を変化させ,この課題は逆問題を解くことであり,波形表面の測定から空間的に変化する電流を推論することである。電流のリモートセンシングが,例えばXバンドレーダによって測定されるように,波動スペクトルを解析することによって実際に達成される方法を調査した。時間の関数として記録した一連の連続後方散乱画像をFourier変換してスペクトルを生成し,分散が電流によって変化する波の伝播に関する情報を与えた。Xバンドレーダ画像は,多重平方キロメートル上の波動場を測定し,画像の様々な空間部分集合を解析して,電流の空間変動のマップを再構成できる。測定スペクトルと電流の抽出から経験的分散関係を得るためのいくつかのアルゴリズムをレビューした:最小二乗と反復最小二乗法,正規化スカラー積法,および極電流シェル法。著者らは,同じ方法とアルゴリズムがどのように拡張できるかを記述し,電流の深さ依存性を決定できるようにした。レーダ導出電流とin situ測定の間の合理的な一致を多重場測定で実証した。しかし,特に深さ変動流との関連において,より多くの検証が必要である。Stokesドリフトがレーダ導出電流の一部として測定される程度の理解は,まだ潜在的に重要ではない。【JST・京大機械翻訳】

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波浪,潮流 , レーダ

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