情報拡散における相互作用【JST・京大機械翻訳】

Poux-Medard Gaeel; Velcin Julien; Loudcher Sabine

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202218179280914 整理番号：22P0336376

情報拡散における相互作用【JST・京大機械翻訳】

Interactions in Information Spread

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発行年： 2022年04月21日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月21日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

インターネット上の大量のデータフロー。ユーザが情報(反復,好み,投稿内容)の断片の拡がりを助けると判断するとき,ほとんどの研究作業は,情報内容,出版日,ネットワーク内のユーザの位置,使用されたプラットフォームなどに従っていると想定し,しかし,文献においてほとんど注目を受けない別の側面がある:情報相互作用。アイディアは,ユーザの選択が,以前に情報に暴露された情報の以前の部分によって調整されるということである。この文献において,相互作用モデリングに関して行われた研究をレビューし,それらの研究を複雑にする相互作用のいくつかの側面を強調した。次に,これらの課題に答えるアプローチを示し,それに基づく専用相互作用モデルを詳しく述べた。このアプローチが既存の方法よりも問題に良く適合し,将来の研究のためのリードを示した。テキストを通して,著者らは,相互作用を考慮することが,実世界データセットにおける情報相互作用プロセスの理解を改善し,そして,情報拡散のこの側面が,拡張プロセスをモデル化する際に無視すべきではないことを示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , 【Automatic Indexing@JST】

人間機械系 , 分子・遺伝情報処理

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