ビデオフレーム内挿のための実時間中間流推定【JST・京大機械翻訳】

Huang Zhewei; Zhang Tianyuan; Heng Wen; Shi Boxin; Zhou Shuchang

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202218255370367 整理番号：21P0060782

ビデオフレーム内挿のための実時間中間流推定【JST・京大機械翻訳】

Real-Time Intermediate Flow Estimation for Video Frame Interpolation

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発行年： 2020年11月12日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年07月13日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

リアルタイムビデオフレーム補間(VFI)は,ビデオ処理,メディアプレーヤーおよびディスプレイデバイスにおいて非常に有用である。VFIのためのリアルタイム中間フロー推定アルゴリズムであるRIFEを提案した。高品質フローベースのVFI法を実現するために,RIFEは,はるかに速い速度で中間の流れをエンドツーエンドに推定することができるIFNetと呼ばれるニューラルネットワークを使用する。安定したIFNet訓練のために特権的蒸留方式を設計し,全体的性能を改善した。RIFEは事前訓練されたオプティカルフローモデルに頼らず,時間符号化入力で任意の時間ステップフレーム補間をサポートすることができる。実験は,RIFEがいくつかの公開ベンチマークで最先端の性能を達成することを証明した。一般的なSuperSlomoとDAIN法と比較して,RIFEは4~27倍速く,より良い結果をもたらす。さらに,RIFEは,時間的符号化のおかげでより広いアプリケーションに拡張できる。コードはhttps://github.com/megvii research/ECCV2022 RIFEで利用可能である。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般

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