癌細胞動態のモデル予測制御:治療設計のための新しい戦略【JST・京大機械翻訳】

Smart, B.; De Cesare, I.; Renson, L.; Marucci, L.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202218255388169 整理番号：22P0318130

癌細胞動態のモデル予測制御:治療設計のための新しい戦略【JST・京大機械翻訳】

MODEL PREDICTIVE CONTROL OF CANCER CELLULAR DYNAMICS: A NEW STRATEGY FOR THERAPY DESIGN

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発行年： 2022年05月04日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年05月04日
JST資料番号： O7001B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

Cybergenesにおける最近の進歩は,外部フィードバック制御を適用することにより,細胞力学をロバストにステアできる新しい計算および実験プラットフォームの開発をもたらした。このような技術は,癌細胞の細胞内動態を調節するために適用されていない。ここでは,適応モデル予測制御(MPC)が,野生型細胞のそれらと似ており,併用治療の設計を支持するため,非Small Cell Lung Cancer (NSCLC)細胞におけるシグナル伝達動態をステアするのに効果的に使用できることをin silicoで示した。著者らの最適化に基づく制御アルゴリズムは,異なる薬剤を代替し,そして/または薬物曝露を減少させるためのコントローラを強制するためのコスト関数の調整を可能にし,薬物誘発毒性と治療抵抗性の両方を最小化する。本結果は,薬物併用療法設計のための癌細胞における新しいサイバージェネティクス実験への道を開いた。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

腫ようの薬物療法 , 抗腫よう薬の基礎研究 , 医用素材 , 生物薬剤学(基礎)

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