抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本研究の対象は,交換可能な長さ変数を有するスティック破壊プロセスの一般的クラスである。これらの一般化は,未探索方向におけるよく知られたBayesノンパラメトリック事前確率を一般化する。それぞれの種のサンプリングプロセスを保証する条件を与え,対応する事前は完全なサポートを持つ。豊富なサブクラスに対して,単一[0,1]値パラメータを調整することにより,重みの確率的秩序化を変調し,Dirichletと幾何学的事前確率を回復できる方法を説明した。潜在配分変数の分布のための一般式を導き,MCMCアルゴリズムを密度推定目的のために提案した。【JST・京大機械翻訳】