画像スパム検出のための畳込みニューラルネットワーク【JST・京大機械翻訳】

Sharmin Tazmina; Di Troia Fabio; Potika Katerina; Stamp Mark

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202218322683162 整理番号：22P0325207

画像スパム検出のための畳込みニューラルネットワーク【JST・京大機械翻訳】

Convolutional Neural Networks for Image Spam Detection

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発行年： 2022年04月02日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月02日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

スパムは,不明確なバルク電子メールとして定義できる。テキストベースのフィルタを回避する努力において,スパマーは時々画像中にスパムテキストを埋め込むが,これは画像スパムと呼ばれる。本研究では,画像解析に基づく画像スパム検出の問題を考察した。この問題に畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を適用し,CNNを他の機械学習手法と比較し,その結果を以前の関連研究と比較した。実世界画像スパムと挑戦的な画像スパム様データセットの両方を考察した。本結果は,生画像とCannyエッジの組み合わせからなる新しい特徴集合に基づくCNNsの採用による以前の研究を改善する。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般 , データ保護

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