協調ビュー数と視覚的分析の数の間の関係に関する実証的研究【JST・京大機械翻訳】

Oh Juyoung; Lee Chunggi; Kim Hwiyeon; Kim Kihwan; Kwon Osang; Ragan Eric D.; Kwon Bum Chul; Ko Sungahn

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202218364715170 整理番号：22P0335735

協調ビュー数と視覚的分析の数の間の関係に関する実証的研究【JST・京大機械翻訳】

An Empirical Study on the Relationship Between the Number of Coordinated Views and Visual Analysis

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資料名：
発行年： 2022年04月20日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月20日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

座標多重ビュー(CMVs)は,分離だがリンクしたビューで複数の可視化を同時に提示する可視化技術である。CMVsの短所(例えば,隠れた関係を見つけるための有用性)と短所(例えば,認知負荷)を報告する多くの研究がある。しかし,視聴結果およびプロセスに及ぼす見解の数の影響に関して,経験的研究はほとんど存在しないが,それは,視野数と視覚アンレイシスの間の関係における不確実性をもたらす。本研究では,協調ビューとユーザ分析プロセスの数と結果の間の関係を調べた。目標を達成するために,著者らは視覚アンレーシスのためにCMVツールを実行した。また,ユーザが容易に所望の数の可視化ビューを創出するのを助けるツールにおける可視化重複も提供した。著者らは,参加者が視覚ツールを用いて5つの分析問題を解くための参加者を依頼した44人の参加者による被験者間研究を行なった。定量的および定性的分析を通して,著者らは,見解と解析結果の間の正の相関を発見した。また,可視化重複はユーザをより多くの視点を作成し,様々な分析戦略を取ることを奨励した。結果に基づいて,本研究の意味と限界を提供した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

計算機網 , その他の情報処理 , 図形・画像処理一般 , 人間機械系

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