確率的時間制約の下でのエネルギー効率の良いD2D支援霧計算【JST・京大機械翻訳】

Karatalay Onur; Psaromiligkos Ioannis; Champagne Benoit

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202218379492525 整理番号：22P0024764

確率的時間制約の下でのエネルギー効率の良いD2D支援霧計算【JST・京大機械翻訳】

Energy-Efficient D2D-Aided Fog Computing under Probabilistic Time Constraints

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発行年： 2022年01月07日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月07日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

デバイスツーデバイス(D2D)通信は,モバイル機器間の計算資源の共有を可能にすることによって,霧コンピューティングのための可能な技術である。しかし,デバイスCPUにおける温度変動は,タスクオフロードに利用可能な計算資源に影響し,それは処理時間とエネルギー消費を予測できない。本論文では,D2D支援霧計算シナリオにおけるタスク分割,計算資源および送信電力に関する資源割当ての問題を取り上げ,処理時間に関する確率的制約の下で期待される総エネルギー消費を最小化することを目指した。定式化された問題は非凸であるため,2つの準最適解法を提案した。第一の方法は凸(DC)プログラミングの差に基づいており,確率的時間制限を扱う機会制約プログラミングと組み合わせた。DCプログラミングが良好な初期点に依存することを考慮して,ユーザ定義初期化への依存性を除去する凸プログラミングのみに依存する2番目の方法を提案した。シミュレーション結果は,後者の方法がエネルギー効率と実行時間に関して前者より優れていることを証明した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

移動通信

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