銀河団の流体力学的シミュレーションにおける銀河強レンズ現象の確率【JST・京大機械翻訳】

Meneghetti Massimo; Ragagnin Antonio; Borgani Stefano; Calura Francesco; Despali Giulia; Giocoli Carlo; Granato Gian Luigi; Grillo Claudio; Moscardini Lauro; Rasia Elena; Rosati Piero; Angora Giuseppe; Bassini Luigi; Bergamini Pietro; Caminha Gabriel B.; Granata Giovanni; Mercurio Amata; Metcalf Robert Benton; Natarajan Priyamvada; Nonino Mario; Pignataro Giada Venusta; Ragone-Figueroa Cinthia; Vanzella Eros; Acebron Ana; Dolag Klaus; Murante Giuseppe; Taffoni Giuliano; Tornatore Luca; Tortorelli Luca; Valentini Milena

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202218395083481 整理番号：22P0335276

銀河団の流体力学的シミュレーションにおける銀河強レンズ現象の確率【JST・京大機械翻訳】

The probability of galaxy-galaxy strong lensing events in hydrodynamical simulations of galaxy clusters

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資料名：
発行年： 2022年04月19日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月19日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

Menghetti et al.(2020)は,最近,LCDM宇宙モデルからの予想と比較して,銀河クラスタにおける銀河-銀河強レンズ(GGSL)の過剰を報告した。GGSL確率の理論的推定は,LCDM宇宙論における数値流体力学シミュレーションの解析に基づいている。予測GGSL確率に対する宇宙論的シミュレーションで採用された数値分解能とAGNフィードバックスキームの影響を定量化し,これらのシミュレーション特性を変えると,観測とのギャップを緩和できるかどうかを決定した。異なる質量と力分解能でシミュレートし,いくつかの独立したAGNフィードバック方式を実装するクラスタサイズのハローに関するMeneghettiら(2020)の解析を繰り返した。著者らは,AGNフィードバックを含む同じ銀河形成モデルを用いて,質量分解能を10と25倍改善するが,GGSL確率に影響しないことを見出した。重力軟化の選択に関して同様の結果を得た。反対に,ガス冷却と星形成を抑制するのに効率が低いAGNフィードバックスキームの採用は,GGSL確率を3と6の間で増加させる。しかし,このようなシミュレーションは,レンズの断面への寄与が顕著になるが,それらのEinstein半径が観測と整合するのに大きすぎるので,過度に大規模なサブハローを形成する。観察されたGGSL断面への主要な寄与は,レンズ化にとって臨界になるのに十分コンパクトであるより小さな質量のサブハローである。これらの要求特性を持つ個体群はシミュレーションには存在しなかった。【JST・京大機械翻訳】

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星雲

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