半導体レーザの寿命予測のための連合学習アプローチ【JST・京大機械翻訳】

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202218397739821 整理番号：22P0309064

Federated Learning Approach for Lifetime Prediction of Semiconductor Lasers

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発行年： 2022年03月19日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月19日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

ロバストMLベースレーザ寿命予測モデルを協調的に構築するレーザ製造者を可能にする新しいプライバシー保護連合学習フレームワークを提案した。それは0.1年の平均絶対誤差と顕著な性能改善を達成した。【JST・京大機械翻訳】

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半導体レーザ , レーザの応用

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