スタイル誘導適合アウトフィット生成への応用【JST・京大機械翻訳】

Banerjee Debopriyo; Maheshwari Harsh; Dhakad1 Lucky; Bhattacharya1 Arnab; Ganguly Niloy; Chelliah Muthusamy; Agarwal1 Suyash

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202218398359585 整理番号：22P0341852

スタイル誘導適合アウトフィット生成への応用【JST・京大機械翻訳】

An Application to Generate Style Guided Compatible Outfit

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発行年： 2022年05月02日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年05月02日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

ファッション推薦は,特にショップ-ルックの領域,コンテキストアウェアネス創造,個人化アウトフィット創造などにおいて,研究の現象的成長を目撃した。この分野における研究の大部分は,ライフスタイル項目間の相補的関係の概念のより良い理解に焦点を当てる。最近では,いくつかの研究は,スタイルが,特に互換性学習とアウトフィット創造の理解において,ファッションにおいて重要な役割を担っていることを実現した。本論文では,新しいスタイル符号器ネットワークを用いて,スタイルまたはテーマによって導かれるアウトフィットを生成することを目的とする方法論のエンドツーエンド設計を提示する。種々の実験を通して,著者らの方法の種々の側面の広範囲な解析を提示する。また,アンカアイテムとスタイルに基づくアウトフィットの生成において,本研究の能力を示すための実証アピを提供した。【JST・京大機械翻訳】

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, , 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般 , 関連産業

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