自己教師つき時空間表現学習のためのビデオ再生速度知覚【JST・京大機械翻訳】

Yao Yuan; Liu Chang; Luo Dezhao; Zhou Yu; Ye Qixiang

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202218402793074 整理番号：22P0161682

自己教師つき時空間表現学習のためのビデオ再生速度知覚【JST・京大機械翻訳】

Video Playback Rate Perception for Self-supervisedSpatio-Temporal Representation Learning

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発行年： 2020年06月19日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年06月19日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

自己監督空間時間表現学習において,時間分解能と長期短期特性は,まだ完全には調査されておらず,学習モデルの表現能力を制限する。本論文では,ビデオPlayback速度知覚(PRP)と呼ばれる新しい自己監督法を提案して,単純yet有効方法で時空間表現を学習した。拡張サンプリング戦略におけるPRP根は,表現モデル学習のためのビデオ再生速度に関する自己スーパービジョン信号を生成する。PRPは,特徴符号器,分類モジュール,および再構成復号器を用いて実装し,協調識別生成方式で時空間意味保持を達成した。弁別的認識モデルは,高速転送速度を分類することにより,低時間分解能と長期表現を知覚する特徴符号器に従う。生成認識モデルは,運動-注意機構を導入することによって,高い時間分解能と短期表現を理解することに焦点を合わせる特徴復号器として作用する。PRPは行動認識とビデオ検索を含む典型的なビデオターゲットタスクに適用される。実験は,PRPが有意なマージンを有する最先端の自己監督モデルより優れていることを示した。コードは,github.com/yuanyao366/PRPで利用可能である。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

人工知能 , パターン認識

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