代理モデルを持つ構造化問題を解くための導関数フリー限界制約最適化【JST・京大機械翻訳】

Curtis Frank E.; Dezfulian Shima; Waechter Andreas

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202218450160920 整理番号：22P0295573

代理モデルを持つ構造化問題を解くための導関数フリー限界制約最適化【JST・京大機械翻訳】

Derivative-Free Bound-Constrained Optimization for Solving Structured Problems with Surrogate Models

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発行年： 2022年02月25日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2024年01月02日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

目的関数が平滑関数の組成とブラックボックス関数のベクトルである束縛制約付き最適化問題を解くためのモデルベース導関数フリー(DFO)アルゴリズムを提案した。ブラックボックス関数は滑らかであり,それらの評価はアルゴリズムの計算ボトルネックであると仮定した。提案アルゴリズムの区別特徴は,評価に安い応用特異的代理モデルによって得ることができる補間点における近似関数値の使用である。一例として,関連する最適化問題のシーケンスが解決され,事前問題インスタンスを解くときに評価された関数値を用いる回帰ベースの近似方式を提示する状況を考察した。さらに,著者らは,非緩和限界制約を扱う補間点を得るための新しいアルゴリズムを提案した。著者らの数値結果は,ブラックボックス関数評価の履歴が利用可能であるとき,著者らのアルゴリズムが化学工学応用から最小二乗問題を解くための最先端のDFOアルゴリズムより優れていることを示した。【JST・京大機械翻訳】

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システム最適化手法 , 人工知能

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