抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
モバイルシステムオンチップ(SoC)上で実行される深いニューラルネットワーク(DNN)の数が増加するので,モバイルSoCは,その限られたハードウェア資源と電力予算の中でリアルタイムDNN加速に悩まされる。以前のモバイルニューラル処理ユニット(NPU)は,低ビットコンピューティングとスパース性の活用を利用するが,高精度で高密度のDNNを加速できない。本論文では,符号付きビットスライスの多数のゼロ値を利用して,高精度および高密度DNNの両方を加速するエネルギー効率の良い符号付きビットスライスアーキテクチャを提案した。提案した符号付きビットスライス表現(SBR)は,ビットスライスのより低い次数から1値を借りることによって,111112ビットスライスを00002に署名した。その結果,高密度DNNにおいても,多数のゼロビットスライスを生成する。さらに,それは2つの補足データの正と負の値をバランスさせ,ビットスライスベースの出力推定を可能にして,ビットスライスの高次を事前計算して,ビットスライスの残りの高密度低次をスキップする。符号付きビットスライスアーキテクチャは,ゼロ入力符号ビットスライスを圧縮しスキップし,ゼロスキッピングユニットも,推定入力をゼロとしてマスキングすることにより,出力スキッピングをサポートする。さらに,異種ネットワークオンチップ(NoC)は,データ再利用の利用と伝送帯域幅の削減に役立つ。本論文では,署名ビットスライスアーキテクチャの制御のための特殊命令セットアーキテクチャ(ISA)と階層的命令復号器を紹介した。最後に,符号付きビットスライスアーキテクチャは,以前のビットスライス加速器,ビットフュージョン,×3.65より高い面積効率,×3.88より高いエネルギー効率,および×5.35より高いスループットを凌駕した。【JST・京大機械翻訳】