Gabor関数によるマルチスケール配向選好マップの幾何学的モデル【JST・京大機械翻訳】

Baspinar Emre; Citti Giovanna; Sarti Alessandro

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202218512730116 整理番号：21P0005711

Gabor関数によるマルチスケール配向選好マップの幾何学的モデル【JST・京大機械翻訳】

A geometric model of multi-scale orientation preference maps via Gabor functions

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発行年： 2017年12月12日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2017年12月12日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

本論文では,一次視覚皮質(V1)における方位選好マップの生成のための新しいモデルを提示し,配向とスケール特徴の両方を考慮した。最初に,固有変数配向とスケールを導入することによって,二次元網膜平面上の主繊維束としてそれを解釈することによって,V1の機能的アーキテクチャをモデル化する。固有変数は網膜面の各点上の繊維を構成し,単純な細胞の受容プロファイルの集合は繊維上に位置した。繊維上の各受容プロファイルを,不確実性原理から導いた回転Gabor関数として数学的に解釈した。視覚刺激は,Gabor関数による刺激の線形フィルタリングを通して,座標変数,位置,方向,およびスケールによって特徴付けられた4次元空間で持ち上げられる。次に,配向選好マップを,2次元網膜平面上の雑音刺激のリフティングから見出される配向値をマッピングすることによって得た。これは,SE(2)=R ̄2×S ̄1群の還元性表現におけるBargmann変換に対応する。SE(2)群の既約表現におけるBargman変換に基づく以前のモデルとの比較を行い,新しいモデルがより生理学的に動機付けられることを説明した。次に,異なるスケールを有するGaborフィルタを用いて,方位選好マップの構築に関連したシミュレーション結果を提示し,文献における関連する神経生理学的知見と比較した。【JST・京大機械翻訳】

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パターン認識 , 図形・画像処理一般

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