抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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リスクを緩和するためのモジュール処理技術によって提供されるロジスティック投資柔軟性を研究した。特に,需要の不確実性を緩和する最適容量拡張計画を決定する多段確率的プログラミング定式化を提案した。定式化は,小/大ユニット間の多製品依存性と,期待利益とリスクの間のトレードオフを説明する。定式化は,伝統的な,1段階リスク最小化定式化の時間一貫性問題を避けるための累積リスク尺度を使用し,このアプローチが正味現在価値のような典型的な投資計量とより互換性があると主張する。異なる複雑性の事例研究を示し,開発を説明した。本研究は,フレキシブル設定のパレートフロンティア(小ユニットの配置に対して許容)が,非柔軟性設定のパレートフロンティア(大きなユニットの配置のみ)を支配することを明らかにした。特に,この優位性は大規模処理ユニットの規模の経済から生じる利点にもかかわらず一般的である。【JST・京大機械翻訳】