メタバースのための6G可能エッジAI:挑戦,方法および将来の研究方向【JST・京大機械翻訳】

Chang Luyi; Zhang Zhe; Li Pei; Xi Shan; Guo Wei; Shen Yukang; Xiong Zehui; Kang Jiawen; Niyato Dusit; Qiao Xiuquan; Wu Yi

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202218615359645 整理番号：22P0331480

メタバースのための6G可能エッジAI:挑戦,方法および将来の研究方向【JST・京大機械翻訳】

6G-enabled Edge AI for Metaverse: Challenges, Methods, and Future Research Directions

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発行年： 2022年04月13日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月13日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

6G可能エッジインテリジェンスは,インターネットの新しい時代を開き,何処でも人々-デバイス-クラウドを相互接続することを可能にする。ますます次世代の無線ネットワークスマートサービスアプリケーションは,生活の方法を変化させ,生活の質を改善する。次世代インターネットアプリケーションの最新の新形式として,Metaverseはユーザを接続し,仮想と現実が併合する共有世界を創造する。しかし,資源,計算電力,および感覚装置によって制限されて,Metaverseは,浸漬,材料化,およびインタオペラビリティの完全なビジョンの実現からまだ遠い。この目的のために,この調査は,6G可能エッジAIとメタバーの有機統合を通して,このビジョンを実現することを目的とする。特に,著者らは,最初に,資源を解決して,Metaverseにおける制約を計算するために,6G-可能エッジAIを使用する3つの新しいタイプのエッジ-メタアーキテクチャを導入した。次に,これらのアーキテクチャがMetaverseと既存の解決策に直面する技術的課題を要約した。さらに,著者らは,エッジ-メタアーキテクチャ技術が,ディジタルデータを相互作用し,共有するために,メタバースをいかに助けるかを探究した。最後に,著者らは6G可能エッジAIによるMetaverseの真のビジョンを実現するための将来の研究方向について議論する。【JST・京大機械翻訳】

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