文献

J-GLOBAL ID：202202218625251821   整理番号：22A0685025

果実損傷検出のための新しい非破壊イメージング技術:画像処理と解析【JST・京大機械翻訳】

Emerging non-destructive imaging techniques for fruit damage detection: Image processing and analysis

著者 (8件)： Mahanti Naveen Kumar (Post Harvest Technology Centre, Acharya NG Ranga Agricultural University, Bapatla-522 101, Andhra Pradesh, India) ,  Mahanti Naveen Kumar (Agro Produce Processing Division, ICAR-Central Institute of Agricultural Engineering, Nabibagh, Berasia Road, Bhopal, MP, 462038, India) ,  Pandiselvam R. (Physiology, Biochemistry and Post-Harvest Technology Division, ICAR-Central Plantation Crops Research Institute, Kasaragod, 671124, Kerala, India) ,  Kothakota Anjineyulu (Agro-Processing & Technology Division, CSIR-National Institute for Interdisciplinary Science and Technology (NIIST), Trivandrum- 695 019, Kerala, India) ,  Ishwarya S. Padma (Department of Chemical Engineering, Indian Institute of Technology (IIT) Madras, Chennai - 600036, India) ,  Chakraborty Subir Kumar (Agro Produce Processing Division, ICAR-Central Institute of Agricultural Engineering, Nabibagh, Berasia Road, Bhopal, MP, 462038, India) ,  Kumar Manoj (Chemical and Biochemical Processing Division, ICAR-Central Institute for Research on Cotton Technology, Matunga, Mumbai, 400019, India) ,  Cozzolino Daniel (Centre for Nutrition and Food Sciences, Queensland Alliance for Agriculture and Food Innovation (QAAFI), The University of Queensland, Brisbane, QLD, Australia)
資料名： Trends in Food Science & Technology  (Trends in Food Science & Technology)
巻： 120  ページ： 418-438  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0057A  ISSN： 0924-2244  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 果実は,それらの成長および発達を通して,それぞれ輸送および非生物的ストレスの間に作用する静的および動的力によって引き起こされる機械的損傷および生理学的障害に対して脆弱である。これらの欠陥の同定は果実加工産業における品質監視の中心である。従来,産業は加工ラインで損傷した果実を分離するために手動分離を採用する。しかし,手動仕分けは,労力がかかり,時間がかかり,労働集約的で,破壊的である。さらに,高速移動コンベヤベルト上のあらゆる果実を検査することは不可能である。したがって,産業は,プロセスラインにおけるあらゆる果物のオンライン検査のための迅速,非破壊的,および正確な技術を探している。バイオスペックル,X線イメージング,ハイパースペクトル画像(HSI),および熱イメージング(TI)のような非破壊技術(NDTs)は,試料表面の非侵襲的試験を含む。以前のレビュー論文では,果実品質と安全性の決定における様々なNDTsの応用を強調したが,画像処理と分析に焦点を当てた。したがって,本レビューは,果実損傷,それらの計装,および画像処理と分析に関与するステップの検出におけるこれらのNDTsの作動原理に焦点を当てる。最終セクションは,各技術に関する限界と将来展望を強調する。バイオスペックル,HSIおよびTI技術は,それらの限られた光侵入深さにより表面損傷を検出できる。HSIスペクトルは欠陥と果実品質パラメータの検出に有用である。活性TIは果実においてわずかな損傷を検出することができるが,工業生産ラインには適していない。逆に,X線イメージングは果実内部損傷を検出できる。適切なケモメトリック手順とともにこれらのNDTsの相乗的応用は,ヒト干渉のない損傷果実を同定し,加工ラインへのそれらの侵入を回避するのに有用である。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 干渉 ,  安全性 ,  品質 ,  コンベヤベルト ,  *果物 ,  ヒト ,  *画像処理 ,  スペクトル ,  加工ライン ,  スペックル ,  X線画像 ,  スペクトル画像 ,  *画像技術
準シソーラス用語： ハイパースペクトル ,  ハイパースペクトル画像 ,  オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 果実 ,  機械的損傷 ,  バイオスペックル ,  X線イメージング ,  ハイパースペクトルイメージング ,  熱イメージング

分類 (2件)： 食品の分析  (FJ01030U) ,  果実とその加工品  (FJ11030Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 果実 ,  損傷検出 ,  イメージング技術 ,  画像処理 ,  解析