全体的細粒GGSキャラクタリゼーション:検出から不均衡分類まで【JST・京大機械翻訳】

Lu Yuzhe; Yang Haichun; Asad Zuhayr; Zhu Zheyu; Yao Tianyuan; Xu Jiachen; Fogo Agnes B.; Huo Yuankai

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202218635898909 整理番号：22P0282699

全体的細粒GGSキャラクタリゼーション:検出から不均衡分類まで【JST・京大機械翻訳】

Holistic Fine-grained GGS Characterization: From Detection to Unbalanced Classification

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発行年： 2022年01月31日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月31日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

最近の研究はIgA腎症,加齢および末期腎疾患におけるグローバル糸球体硬化症(GGS)の診断および予後的価値を示した。しかし,多重GGSサブタイプ(例えば,消失,凝固,および消失糸球体硬化症)の微細粒定量分析は,典型的には,資源拡張マニュアルプロセスである。このような解析に対してこのギャップを橋渡しするために,非常に少数の自動法が開発された。本論文では,完全自動方式で全スライド画像からGGS(検出と分類の両方)を定量化するための全体的パイプラインを提示した。さらに,GGSのサブタイプのための細粒分類を行った。本研究は,不均衡な分類と統合検出と分類における技術的課題に取り組む一方で,細粒GGS特性化のためのオープンソース定量的分析ツールを解放する。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

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