Goldreich-Levin学習問題のための量子アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Li Hongwei

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202218673155740 整理番号：22P0096518

Goldreich-Levin学習問題のための量子アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Quantum algorithms for the Goldreich-Levin learning problem

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発行年： 2019年12月31日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2019年12月31日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

Goldreich-Levinアルゴリズムを暗号目的のために最初に提案して,次に学習に適用した。このアルゴリズムは,n変数Boole関数のいくつかの大きなWalsh係数を見つけることである。Roughlyに言えば,それは,少なくとも1-δの確率で,Walsh係数S(w)≧εを有するベクトルwを出力するために,ポリ(n,1/εlog1/δ)時間を取る。しかしながら,本論文では,この問題のための量子アルゴリズムを,nに依存しないクエリ複雑性O(log1/δ/ε ̄4)で与えた。さらに,量子アルゴリズムを一般化して,クエリ複雑性O(2 ̄mlog1/δ/ε ̄4)を有するn変数m出力Boole関数Fに適用した。【JST・京大機械翻訳】

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数値計算 , 計算理論

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