ADPCMにおけるニューラルネットによる非線形予測【JST・京大機械翻訳】

Faundez-Zanuy Marcos; Vallverdu Francesc; Monte Enric

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202218719755186 整理番号：22P0308262

ADPCMにおけるニューラルネットによる非線形予測【JST・京大機械翻訳】

Nonlinear prediction with neural nets in ADPCM

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発行年： 2022年03月22日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月22日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

近年,非線形音声モデルに対する関心が高まっている。いくつかの研究は,非線形技術のより良い性能を明らかにしてきたが,実際の応用への非線形モデルの実装にはほとんど注意が払われていない。本研究では,音声波形符号器におけるニューラルネットワークに基づく非線形予測モデルの挙動の研究に焦点を当てた。この新しいスキームは,2から5ビットの範囲の適応量子化に対して1と2dBの間のSEGSNRの改善を得る。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

音声処理 , パターン認識

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