データ駆動型分散緩和戦略と突然変異流行過程の解析【JST・京大機械翻訳】

Pare Philip E; Gracy Sebin; Sandberg Henrik; Johansson Karl Henrik

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202218725834683 整理番号：22P0182233

データ駆動型分散緩和戦略と突然変異流行過程の解析【JST・京大機械翻訳】

Data-Driven Distributed Mitigation Strategies and Analysis of Mutating Epidemic Processes

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発行年： 2020年08月17日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年10月22日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,感染と治癒パラメータおよび根底にあるネットワークが時間とともに変化するかもしれない離散時間SIS(感受性感染感受性)モデルを研究した。モデルに対する条件を提供し,その安定性を調べた。対称グラフ上の均一感染率を持つシステムに対して,著者らは,ウイルスが根絶される健康な状態の大域的指数安定性(GES)のための十分条件を提供した。有向グラフ上の不均一ウイルス拡散を有するシステムに対して,変動があまりにも速くないならば,健全な状態のGESのための十分条件を確立した。【JST・京大機械翻訳】

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, , 【Automatic Indexing@JST】

感染症・寄生虫症一般 , データ保護

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