パンデミック軽減に対する実生活発生シミュレータの影響の解析:疫学的モデリング研究【JST・京大機械翻訳】

Specht, I.; Sani, K.; Loftness, B. C.; Hoffman, C.; Gionet, G.; Bronson, A.; Marshall, J.; Decker, C.; Bailey, L.; Siyanbade, T.; Kemball, M.; Brown, T.; Pickett, B. E.; Hanage, W. P.; Sabeti, P. C.; Colubri, A.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202218752308985 整理番号：22P0320273

パンデミック軽減に対する実生活発生シミュレータの影響の解析:疫学的モデリング研究【JST・京大機械翻訳】

Analyzing the Impact of a Real-life Outbreak Simulator on Pandemic Mitigation: an Epidemiological Modeling Study

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発行年： 2022年02月21日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月21日
JST資料番号： O7002B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

運用アウトブレイク(OO),アプリベース,教育大流行シミュレータ,は,感染症発生を予防し,より良く反応させるために,市民を参加し,教育し,そして,電力をかけることを追求する。著者らは,伝染性疾患の伝播をさらに理解し,緩和するためのOOの有用性を調べた。OOスマートフォンアプリケーションはBluetoothを使用して,近隣の参加者のデバイス間で仮想病原体を広げ,発生をシミュレートし,経験的学習機会を提供した。多くの大学キャンパスおよび他の設定で展開して,このアプリケーションは,シミュレーションの参加者間の接触の時間と継続時間を含む,これらの匿名化時空間データを収集する。ここでは,2つの大学配置における学生の社会的接触の分布,タイミング,期間,および接続性を報告し,個人の2次接触による陰的伝達経路を明らかにする。次に,異なる生殖数を持つ仮想病原体の伝達経路を予測するために,OOにより生成された接触ネットワークに基づく疫学的モデルを構築した。最後に,著者らは,OOデータの粒度が,個人の社会的相互作用レベルに基づいて個人を前向きおよび戦略的に試験および/またはワクチン接種することによって,アウトブレイション緩和を改善することができることを示す。BIGGER PICTUREOut破壊シミュレーション技術は,個人とコミュニティのパンデミック準備を大いに強化し,また,アウトブレイクの広がりを理解し,緩和するのを助ける。参加者のスマートフォン間のBluetoothを介して仮想病原体を拡散する,オペレーティングアウトブレイク(OO)-アプリベースプログラムと呼ばれる既存のプラットフォーム上に,このアプローチの電力を実証した。OO参加者の1次および2次接触を調べ,様々な局所接触ネットワーク構造に関連する微分リスクを解析した。OOデータを用いて疫学的モデルを構築し,コミュニティが感染性エージェントの拡散を予測し,緩和対策の有効性を評価した。著者らの知見に基づいて,著者らは,流行シミュレーション技術のより広範な採用を提言し,近nitコミュニティ内の流行に及ぼす社会的混合パターンの意味を研究し,パンデミック準備と応答を支援した。【JST・京大機械翻訳】

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, 【Automatic Indexing@JST】

応用プログラミング言語 , 感染症・寄生虫症一般

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