高分解能ヒトモビリティデータは,災害避難パターンにおける人種および富 dis格差を明らかにする【JST・京大機械翻訳】

Deng Hengfang; Aldrich Daniel P.; Danziger Michael M.; Gao Jianxi; Phillips Nolan E.; Cornelius Sean P.; Wang Qi Ryan

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202218760368474 整理番号：22P0184800

高分解能ヒトモビリティデータは,災害避難パターンにおける人種および富 dis格差を明らかにする【JST・京大機械翻訳】

High-resolution human mobility data reveal race and wealth disparities in disaster evacuation patterns

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発行年： 2020年08月25日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年08月29日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

極端な気象事象のようなMajor災害は,既存の社会的格差を拡大および悪化させ,不釣合いコストを有する不利な個体群を有する。公平性と緊急計画の含意にもかかわらず,著者らは,これらの社会的故障線が大規模緊急状況における異なる行動にどのように変換するかの定量的理解を欠いている。ここでは,Hurricane Harveyの文脈でこの問題を検討し,衝撃の前後における災害-浸水移動活動のパターンを定量化するため,より大規模なHouston地域における150,000のオペクトインユーザからの30百万の匿名化GPS記録を用いた。避難距離が,人種および富裕によって分類された異なる型の近隣の個体にわたって高度に均一であり,切取りべき乗則分布に従うことを示した。しかし,ここでは,類似性の終わり:著者らは,人種および富裕が避難パターンに強く影響し,富裕の白人住民よりも避難する可能性の少ない少数民族集団を有することを見出した。最後に,人種および富裕による出発および戻り時間に関してかなりの不一致があり,それらの目的地選択における利点のある近隣からの避難者間の強い社会的結合があった。これらの経験的知見は,移動性と避難への新しい洞察をもたらし,住民,意思決定者,および災害管理者に対する政策推奨を提供する。【JST・京大機械翻訳】

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自然災害

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