操作時間空間逆検出による単純な自己教師付きECG表現学習法【JST・京大機械翻訳】

Zhang Wenrui; Geng Shijia; Hong Shenda

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202218773999350 整理番号：22P0295070

操作時間空間逆検出による単純な自己教師付きECG表現学習法【JST・京大機械翻訳】

A Simple Self-Supervised ECG Representation Learning Method via Manipulated Temporal-Spatial Reverse Detection

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発行年： 2022年02月24日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年09月21日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

心電図(ECG)信号からの学習表現は,異なる機械学習ベースのECGタスクのための基本的ステップとして機能できる。様々な下流タスクに適応できる一般的ECG表現を抽出するために,学習プロセスは,自己監督学習(SSL)により達成できる一般的ECG関連タスクに基づく必要がある。しかしながら,既存のSSL手法は,満足なECG表現を提供できないか,あるいは学習データを構築するために非常に多くの努力を必要とする。本論文では,ECG表現を学習するための簡単で効果的な自己教師つきアプローチであるT-S逆検出を提案した。ECG信号の時間的および空間的特性に触発されて,著者らは元の信号を水平(時間的逆),垂直(空間逆),および水平および垂直(時間的空間的逆)に反転した。学習は,元のものを含む4種類の信号を分類することにより行う。提案した方法の有効性を検証するために,最も一般的なECGタスクの1つである心房細動(AF)を検出する下流タスクを行った。結果は,著者らの方法で学習したECG表現が顕著な性能を達成することを示した。さらに,表現特徴空間の探索と顕著なECG位置の調査の後,時間的逆は空間逆よりもECG表現を学習するのにより効果的であると結論した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

生体計測 , 人工知能

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