EU諸国のためのAI特許における空間的および時間的関係のBayes推定【JST・京大機械翻訳】

Rusek Krzysztof; Kleszcz Agnieszka; Cabellos-Aparicio Albert

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202218777862065 整理番号：22P0276328

EU諸国のためのAI特許における空間的および時間的関係のBayes推定【JST・京大機械翻訳】

Bayesian inference of spatial and temporal relations in AI patents for EU countries

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発行年： 2022年01月18日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月18日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,空間および時間行動を扱う欧州連合(EU)諸国における人工知能(AI)特許の2つのモデルを提案した。特に,モデルは国間の相互作用を定量的に記述でき,AI特許における急速に成長する傾向を説明する。空間解析のため,Poisson回帰を用いて,共通特許の数によって測定される国間の協調を説明した。ベイジアン推論を通して,EUの国と世界の残りの間の相互作用の強さを推定した。特に,協力の重大な欠如が,いくつかの国に対して特定された。代わりに,ロジスティック曲線成長と組み合わせた不均一Poissonプロセスは正確な傾向線によって時間的挙動を正確にモデル化する。時間領域におけるBayes解析は,特許強度における上昇減速を明らかにした。【JST・京大機械翻訳】

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