ニューラルネットワークを用いたPushino RRAT探索の再検討【JST・京大機械翻訳】

Tyul'bashev S. A.; Pervukhin D. V.; Kitaeva M. A.; Tyul'basheva G. E.; Brylyakova E. A.; Chernosov A. V.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202218778543184 整理番号：22P0325522

ニューラルネットワークを用いたPushino RRAT探索の再検討【JST・京大機械翻訳】

Revisiting Pushchino RRAT search using neural network

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (6件)： , , , , ,
資料名：
発行年： 2022年04月05日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月05日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

9oから+42oまでの傾斜での回転無線過渡現象(RRAT)の探索を,111MHzの周波数で,大型フェイズドアレイ(LPA)ラジオ望遠鏡で得た半年モニタリングデータで行った。ニューラルネットワークを用いて候補を探索した。4つの新しいRRATを検出し,分散測定(DM)5~16pc/cm ̄3であった。同じデータを用いて行った以前のRRAT探索との比較は,ニューラルネットワークが干渉の量を80倍減らし,干渉の初期量の1.3%まで減少することを示した。実際のパルサーパルスの損失は,それらの総数の6%を超えなかった。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , ,
, 【Automatic Indexing@JST】

酵素一般 , 移動通信 , 細胞生理一般

前のページに戻る