MUPHOTEN:望遠鏡ネットワークのためのMULTIバンド測光ツール【JST・京大機械翻訳】

Duverne P. A.; Antier S.; Basa S.; Corre D.; Coughlin M. W.; Filippenko A. V.; Klotz A.; Hello P.; Zheng W.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202218788028440 整理番号：22P0276725

MUPHOTEN:望遠鏡ネットワークのためのMULTIバンド測光ツール【JST・京大機械翻訳】

MUPHOTEN : a MUlti-band PHOtometry Tool for TElescope Network

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発行年： 2022年01月19日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年11月28日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

光学的,高速,過渡源の早期および完全な時間的特性化は,異なる時間スケール(時間から数か月)にわたる連続および多重バンド観測を必要とする。時間領域天文学では,単一物体を解析するためにいくつかの望遠鏡を用いて通常の方法であり,高サンプリング光曲線の取得を可能にする。一連の画像を用いて,各夜は,高い歩調と低いデューティサイクルで観察の中断されていないチェーンを構築するのを助ける。観察された過渡現象の性質を決定し,それらの天体物性を評価するのを助ける光曲線の初期特徴を把握するために,特に初期には,速度が最も重要である。しかし,不均一データセットによるソース特性(時間的および色進化)を迅速に抽出する問題は残っている。従って,これらの制約を扱うことができる一般的で高速な計算測光パイプラインであるMuphotenを提案した。単一均一測光時系列を作成するために,マルチ望遠鏡とマルチバンドネットワーク上の過渡輝度を抽出するのに適している。著者らは,GRANDMAネットワークによってモニターされ,肝臓プール望遠鏡の公的に利用可能なデータによってモニターされた,光過渡SN2018cow(2018年6月~2018年7月)の観測によるMuphotenの性能を示した。【JST・京大機械翻訳】

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宇宙線・天体物理観測技術

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