Poseur:変圧器による直接人間姿勢回帰【JST・京大機械翻訳】

Mao Weian; Ge Yongtao; Shen Chunhua; Tian Zhi; Wang Xinlong; Wang Zhibin; Hengel Anton van den

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202218819526680 整理番号：22P0276572

Poseur:変圧器による直接人間姿勢回帰【JST・京大機械翻訳】

Poseur: Direct Human Pose Regression with Transformers

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発行年： 2022年01月18日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年07月20日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

単一画像から2D人間姿勢推定に対する直接回帰ベースアプローチを提案した。変換ネットワークを用いて解くシーケンス予測タスクとして問題を定式化した。このネットワークは,熱マップのような中間表現に頼らず,画像からキーポイント座標への回帰マッピングを直接学習する。この手法は,ヒートマップベースの手法に関連した複雑性の多くを避ける。以前の回帰ベースの方法の特徴不整合問題を克服するために,著者らは,目標キーポイントに最も関連する特徴に順応する注意機構を提案し,精度をかなり改善した。重要なことは,著者らのフレームワークはエンドツーエンドの微分可能であり,キーポイント間の依存性を利用するために自然に学習することである。MS-COCOとMPII,2つの優勢な姿勢推定データセットに関する実験は,著者らの方法が回帰ベースの姿勢推定において最先端技術を著しく改善することを示した。より注目すべきことに,これは,最良の熱マップベースの姿勢推定手法と比較して,うまく実行する最初の回帰ベースアプローチである。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

パターン認識

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