プロセスマイニングにおける不確実な事例識別器:クリックデータに関するイベントケース相関問題のユーザ研究【JST・京大機械翻訳】

Pegoraro Marco; Uysal Merih Seran; Huelsmann Tom-Hendrik; van der Aalst Wil M. P.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202218834388901 整理番号：22P0328586

プロセスマイニングにおける不確実な事例識別器:クリックデータに関するイベントケース相関問題のユーザ研究【JST・京大機械翻訳】

Uncertain Case Identifiers in Process Mining: A User Study of the Event-Case Correlation Problem on Click Data

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (4件)： , , ,
資料名：
発行年： 2022年04月08日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月08日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

今日利用可能なイベントデータの多くの情報源の中で,顕著なものはユーザインタラクションデータである。ユーザ活動は,アプリケーションまたはウェブサイトの使用時に記録され,しばしばクリックデータと呼ばれるユーザインタラクションデータのタイプをもたらす。プロセスマイニングを用いたクリックデータの分析への障害は,データにおける事例識別子の欠如である。本論文では,モバイル共有企業からのユーザインタラクションイベントの文脈において,クリックデータに関するイベントケース相関に対する事例とユーザ研究を示した。プロセスの事例概念を再構成するために,著者らは,ニューラルネットワークに基づくケースとして解釈された別々のユーザセッションにおけるユーザインタラクションデータを集約するために,新しい方法を適用した。著者らの知見を検証するために,プロセス専門家とのインタビューを通して,得られた坑井形成イベントログに対するプロセスマイニング解析の影響を定性的に論じた。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , , , , ,
, , , , 【Automatic Indexing@JST】

人間機械系

, , , , , ,

前のページに戻る