フットボールにおけるプレーヤー能力を決定するためのBayes推論アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Whitaker Gavin A.; Silva Ricardo; Edwards Daniel; Kosmidis Ioannis

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202218855633019 整理番号：22P0042269

フットボールにおけるプレーヤー能力を決定するためのBayes推論アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Bayesian inference approach for determining player abilities in football

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (4件)： , , ,
資料名：
発行年： 2017年09月25日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年09月23日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

与えられたイベントタイプ,例えば目標のスコアリングに対する足ボール選手の能力を決定するタスクを考察した。変分推論法を用いて適合する解釈可能なBayesモデルを提案した。イベントタイプの発生を捉えるためにPoissonモデルを実装し,そこからプレーヤー能力を推論する。また,本手法は,限界後部変分密度を通して,特定の能力に対して,プレーヤ間の差異の可視化を可能にする。次に,チームのスコアリング率(スコアが目標とする速度)を捉えるBaioとBlangardo(2010)のBayes階層モデルを拡張するために,これらの推論されたプレーヤー能力を使用した。2013年/2014年シーズンのプレーヤー能力を捉える前に,2013/2014年シーズンのプレイヤー能力を捉える前に,2014/2015年の与えられたゲームで2.5以上の目標が記録されるかどうかを予測するために,得られたスキームを,2013年/2014年の季節に捕捉した。これは,チーム形成への洞察とスポーツチームの個々の成功を提供する方法として著者らのモデルを検証した。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , ,
, , , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

人工知能 , システム・制御理論一般 , 数値計算

, , ,

前のページに戻る